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Étude de cas · 02 / 03

Opérations · courtier
en paysagement.

Landscape brokerage
operations.

Quand 100 000 requêtes/jour ne peuvent plus passer par des humains seuls.

  • Centre de commande opérationnel
    01 / 06 Centre de commande opérationnel — la cabine de pilotage : 100k req/jour, SLA, file d'attente, santé système, sur un seul écran.
  • Pipeline de requêtes
    02 / 06 Pipeline de requêtes — 100k+ / jour. Ingestion, classification, routage et exécution, visibles à la requête près.
  • Automatisations et règles
    03 / 06 Automatisations & règles — un constructeur visuel de règles métier : 200+ déclencheurs en production, zéro code.
  • Alertes temps réel et incidents
    04 / 06 Alertes temps réel & incidents — signal sous la seconde, escalade automatique, runbooks intégrés.
  • Gestion d'équipe
    05 / 06 Gestion d'équipe — 10+ employés. Charge, présence, productivité, affectations dynamiques selon la file.
  • Tableau de bord direction
    06 / 06 Tableau de bord direction — KPIs en direct, marge, capacité, satisfaction client, exportables CFO-ready.
Le défi

Un courtier en paysagement nouvelle génération traitait plus de 100 000 requêtes par jour avec une équipe de 10+ personnes. Le volume avait dépassé l'humain : information perdue, doublons, SLAs ratés, marges grugées par les erreurs de saisie. Chaque embauche coûtait plus qu'elle ne soulageait.

Le verdict était simple : ou bien on industrialise l'opération, ou bien on cesse de grandir.

Notre mandat : centraliser, automatiser et alerter — sans alourdir le quotidien, sans courber l'équipe sous un nouvel outil.

Notre réponse

Nous avons conçu et livré la plateforme d'opérations interne de bout en bout — ingestion temps réel, moteur de règles métier, alertes intelligentes, ordonnancement d'équipe et tableaux de bord par rôle. Au-dessus, une couche d'agents IA prend en charge le triage et la qualification, libérant les humains pour ce qui rapporte : la décision, la relation, la marge.

Pas un dashboard. Une salle des machines.

Fonctionnalités clés

L'impact, chiffré.

100k+Requêtes traitées / jour
10+Employés outillés
< 1sLatence d'alerte
24/7Opérations en continu
−72%Temps moyen de traitement
+38%Capacité par employé
6→1Outils consolidés en un
0Incidents critiques non détectés
Stack & architecture
Front
Next.js 15 · React Server Components · Tailwind · TanStack Query
Back
Supabase (Postgres + Realtime + RLS) · Edge Functions · Row-level security stricte
Temps réel
Realtime channels · WebSockets · backpressure adaptatif
Agents
Orchestration multi-agents · outils typés · garde-fous structurés
Files & jobs
Files prioritisées · idempotence garantie · retries exponentiels
Observabilité
Tracing distribué · journal d'audit append-only · alerting Slack/SMS
Sécurité
RBAC par ressource · signatures HMAC · secrets isolés · SOC-ready
Ce qu'on a appris

Industrialiser une opération ne se résume pas à automatiser. Il faut donner à l'humain la place qu'il mérite : la décision, l'exception, le contact. Le logiciel s'occupe du reste — sans relâche, sans erreur, sans fatigue.

C'est la promesse qu'on tient à chaque déploiement.

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